人机协同创作
模型如何真正进入人的思考、表达与创造,而非只是生成答案。
人文给我感受世界的触角。 技术给我拆解问题的工具。 田野让我始终记得:所有宏大的命题,最终都关乎具体的人。
北京大学中文系应用语言学本科生。研究与实践横跨大语言模型评测、人机协同创作、计算社会科学、教育与数字不平等。
我做过模型评测、写过 AI 小说、骑行 1200 公里进入田野,也站上过中学与公益课堂。比答案更吸引我的,是提出一个好问题。
它们共同指向一个问题:技术如何更深地理解人,并回应真实世界。
模型如何真正进入人的思考、表达与创造,而非只是生成答案。
从中文语法到专家任务,构建可解释、可复核的能力测量。
用文本、数据与混合方法理解舆论、身份与社会心态。
技术在何种条件下弥合机会差距,又何时制造新的边界。
研究、产品、写作与田野——媒介不同,驱动力相同。
独立构建中文副连兼类词测试集与评测系统;XpertBench 论文共同作者。
在字节跳动参与专家级模型评测;进行 50+ 次人机写作实验;为公益学校设计 AI 课程。
联合创办创飞计划,将旅行、人生规划、同伴连接与田野观察组合成成长体验。
跨越云南 4 地市、骑行 1200 公里,组织 20+ 访谈并主导 5 万字报告,获北大社会实践金奖。
在人文理解、数学方法与编程实践之间,建立自己的坐标系。